Λίγα λόγια για: Βελτιωμένη λήψη εικόνας προσώπου

Παρακολουθήστε τους Stephen Joseph της Axis Communication και Rob Leiponis της Parabit να συζητούν τα οφέλη της βελτιστοποιημένης τοποθέτησης αισθητήρων βιντεοεπιτήρησης και πώς αυτή μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ασφάλεια και την εμπλοκή των λιανικών πωλήσεων.

Εγγραφείτε στο podcast μας στην Apple ή στο Spotify για να ακούσετε αυτό το podcast και να λαμβάνετε ενημερώσεις για νέα επεισόδια. Ακούστε την έκδοση μόνο με ήχο και τα χειριστήρια αναπαραγωγής εδώ.

Χίλαρι Κένεντι: Γεια σας, καλώς ήρθατε στο A Bit About, ένα podcast της Parabit Systems. Είμαι η παρουσιάστριά σας, η Χίλαρι Κένεντι, και το σημερινό επεισόδιο θα εμβαθύνει στο πώς η τεχνολογία επιτρέπει έναν πιο έξυπνο και ασφαλέστερο κόσμο, δημιουργώντας λύσεις δικτύου που παρέχουν πληροφορίες για τη βελτίωση της ασφάλειας και ορισμένους νέους τρόπους επιχειρηματικής δραστηριότητας.

Και έχω δύο εξαιρετικούς καλεσμένους μαζί μου στην εκπομπή σήμερα για να μοιραστούν τις γνώσεις τους. Πρώτον, τον Rob Leiponis, Πρόεδρο και Διευθύνοντα Σύμβουλο της Parabit Systems, η οποία είναι ένας κορυφαίος παγκόσμιος πάροχος καινοτόμων λύσεων υλικού και λογισμικού που εξυπηρετούν κρίσιμες υποδομές. Και από την ίδρυση της εταιρείας με έδρα το Λονγκ Άιλαντ το 1995, ο Rob έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη τεχνολογίας που χρησιμοποιείται από εκατοντάδες χρηματοπιστωτικά ιδρύματα σε όλη τη Βόρεια Αμερική και την Ευρώπη. Και ο Rob αξιοποιεί την τεράστια εμπειρία που εκτείνεται σε περισσότερα από 35 χρόνια.

Και ο δεύτερος καλεσμένος μας είναι ο Stephen Joseph, Διευθυντής Ανάπτυξης Τομέα Τραπεζικών και Χρηματοοικονομικών της Axis Communications. Ο Steven είναι υπεύθυνος για την ανάπτυξη στρατηγικής για τον τραπεζικό τομέα, την ανάπτυξη εκπαίδευσης για εσωτερικούς και εξωτερικούς πελάτες. Μιλάει σε εθνικά συνέδρια και έχει μια σειρά από άλλους κρίσιμους ρόλους. Επομένως, είναι αυτονόητο ότι και οι δύο θα έχουν έναν πλούτο γνώσεων να μοιραστούν σχετικά με τη βελτίωση της ασφάλειας και τον τρόπο με τον οποίο οι κάμερες επιτρέπουν την ανάλυση δεδομένων που χρειάζεται ο κόσμος.

Καλώς ήρθατε λοιπόν στην εκπομπή, κύριοι.

Στίβεν Τζόζεφ: Γεια σου Χίλαρι, σε ευχαριστώ.

Ρομπ Λειπόνις: Ευχαριστώ.

Χίλαρι Κένεντι: Εντάξει, πρώτα απ' όλα, θέλω να ξεκινήσω με την αποτελεσματική λήψη φωτογραφιών προσώπου. Υποστηρίζει την ασφάλεια, καθώς και, ξέρετε, το λιανικό εμπόριο και το μάρκετινγκ. Ποιες είναι, λοιπόν, μερικές από τις προκλήσεις όσον αφορά τη λήψη καλών φωτογραφιών προσώπου;

Στίβεν Τζόζεφ: Λοιπόν, ως επί το πλείστον, η λήψη καλών φωτογραφιών προσώπου είναι πραγματικά σημαντική, ειδικά όταν έχετε να κάνετε με περιβάλλοντα που βλέπουν πελάτες. Συγκεκριμένα, και για μένα, συμβαίνει τις περισσότερες φορές σε τραπεζικά και χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, και μπορεί επίσης να συμβαίνει και στο λιανικό εμπόριο, όπου βλέπετε πελάτες να έρχονται σε τακτική βάση. Και μία από τις κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν πολλές από αυτές τις επιχειρήσεις είναι η δυνατότητα τοποθέτησης καμερών σε μια βέλτιστη θέση για να μπορούν να τραβήξουν εξαιρετικές εικόνες προσώπου.

Όταν συμβαίνουν περιστατικά και καλούνται οι αρχές επιβολής του νόμου και πρέπει να συλλάβουν ή να είναι σε θέση να συγκεντρώσουν αποδεικτικά στοιχεία σχετικά με το ποιος μπορεί να έχει διαπράξει ένα έγκλημα, η δυνατότητα να υπάρχει αυτή η βέλτιστη εικόνα για να είναι σε θέση να αναγνωρίζει και να παρέχει εγκληματολογικές λεπτομέρειες είναι πραγματικά, πραγματικά σημαντική σε αυτές τις περιπτώσεις χρήσης.

Χίλαρι Κένεντι: Και, Ρομπ, έχεις κάποια σκέψη και για αυτό; Ξέρεις, ποιες είναι μερικές από αυτές τις προκλήσεις όσον αφορά τη λήψη καλών φωτογραφιών προσώπου.

Ρομπ Λειπόνις: Ουσιαστικά, εξαλείφοντας κάθε είδους εμπόδια που μπορεί να προέλθουν από οποιεσδήποτε υπάρχουσες κάμερες που θα ήθελαν να αξιοποιήσουν για αναλύσεις, έως την εγκατάσταση ή την επανατοποθέτηση μιας πιο διακριτικής κάμερας που είναι πιο κοντά στο πραγματικό πρόσωπο, για να εξαλειφθεί η πιθανότητα κάποιος να παρεμποδίζει, όλες τις εικόνες των προσώπων των ανθρώπων καθώς περπατούν μέσα και έξω από καταστήματα λιανικής, κόμβους μεταφορών, ξέρετε, αποβάθρες φόρτωσης και εγκαταστάσεις logistics.

Νομίζω ότι είναι σημαντικό, από την οπτική γωνία του ελέγχου πρόσβασης, από την οπτική γωνία της τεχνητής νοημοσύνης, να μπορέσουμε να αξιοποιήσουμε αυτήν την τόσο σπουδαία τεχνολογία, η οποία έχει συμβάλει στη δημιουργία ενός τέτοιου περιβάλλοντος ασφάλειας ζωής για τον κόσμο. Να μπορέσουμε να μεγιστοποιήσουμε την επένδυση τοποθετώντας αυτές τις εικόνες στους αισθητήρες κοντά στα πρόσωπα των ανθρώπων.

Χίλαρι Κένεντι: Είναι τόσο αλήθεια. Έχει βοηθήσει σε τόσες πολλές αμέτρητες διαφορετικές καταστάσεις, ειδικά όταν εμπλέκεται η ασφάλεια. Και σας άκουσα και τους δύο να αναφέρατε την ανάλυση και έτσι Στίβεν, θέλω να σας απευθύνω το ερώτημα αυτό. Μπορείτε να δώσετε ένα παράδειγμα των δυνατοτήτων της ανάλυσης όταν επιτυγχάνεται αποτελεσματική λήψη εικόνας προσώπου;

Στίβεν Τζόζεφ: Απολύτως. Υπάρχουν πολλά που πρέπει να γνωρίζουμε σχετικά με την αποτύπωση προσώπου. Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τον όρο εναλλακτικά, αλλά υπάρχουν διαφορετικά επίπεδα αποτύπωσης προσώπων. Υπάρχει η παραδοσιακή αποτύπωση προσώπου όπου απλώς γνωρίζετε, αποτυπώνοντας μια εικόνα του προσώπου ενός ατόμου, ξέρετε ότι είναι ένα άτομο, είτε είναι άνδρας είτε γυναίκα. Υπάρχει η ανίχνευση προσώπου, όπου μπορείτε πραγματικά να εντοπίσετε ότι είναι ένα πρόσωπο. Η αναγνώριση προσώπου, η δυνατότητα αναγνώρισης ποιο είναι αυτό το άτομο. Η αναγνώριση προσώπου, όπου μπορείτε πραγματικά, με 100% βεβαιότητα, να είστε σε θέση να προσδιορίσετε ότι το άτομο αυτό ταιριάζει με το πρόσωπο που έχετε αυτήν τη στιγμή σε κάποιο είδος βάσης δεδομένων.

Και το βλέπετε αυτό πολύ συχνά στις αρχές επιβολής του νόμου όπου αναζητούν βάσεις δεδομένων, και το βλέπουμε πολύ συχνά στην τηλεόραση όπου βλέπουμε κάποιον να ψάχνει σε ένα βιβλίο με φωτογραφίες ληστείας, σωστά; Προσπαθούν να κάνουν εγκληματολογική ταυτοποίηση. Και συγκρίνουν πρόσωπα που είναι γνωστά, για να βοηθήσουν κάποιον να αναγνωρίσει αυτό το άτομο.

Και όταν έχετε τοποθετήσει σωστά τις κάμερες ή τις βιντεοκάμερες σε αυτές τις περιπτώσεις, και αν μπείτε στα περισσότερα καταστήματα, σήμερα, θα δείτε μια κάμερα. Είτε θα είναι στην οροφή είτε σε έναν τοίχο. Κανονικά, είναι πολύ πίσω από το σημείο που στέκεται στην πραγματικότητα το άτομο. Αλλά τα είδη των θεμάτων που προσπαθούμε να συζητήσουμε σήμερα έχουν να κάνουν με τη σωστή τοποθέτηση ενός αισθητήρα εικόνας που σας επιτρέπει να τραβήξετε μια εξαιρετική φωτογραφία του προσώπου ενός ατόμου.

Όσον αφορά την ανίχνευση προσώπου, χρειάζεστε περίπου τέσσερα pixel. Και αν σκεφτείτε τα pixel και αν σκεφτείτε ας πούμε μια τηλεόραση 1080P ή 4k, υπάρχουν pixel σε αυτήν την εικόνα. Χρειάζεστε περίπου τέσσερα pixel στο πρόσωπο ενός ατόμου για να έχετε ανίχνευση προσώπου. Για να έχετε αναγνώριση προσώπου χρειάζεστε περίπου 20 pixel στο πρόσωπο. Για να κάνετε αναγνώριση, χρειάζεστε περίπου 40 έως 80 pixel στο πρόσωπο. Αυτό σας δίνει ένα παράδειγμα των διαφορετικών επιπέδων λήψης προσώπου, ανίχνευσης προσώπου, που μπορείτε να αναζητήσετε.

Χίλαρι Κένεντι: Είναι τόσο ενδιαφέρον, επειδή δεν μπορείς πλέον να μπεις σε κανένα κατάστημα χωρίς να ξέρεις ότι μπορείς να δεις τις κάμερες. Λοιπόν, Ρομπ, θα ήθελα πολύ να μας πεις λίγα πράγματα για το λιανικό εμπόριο και το μάρκετινγκ. Πώς είναι η λήψη φωτογραφιών προσώπου πιο ωφέλιμη εκεί;

Ρομπ Λειπόνις: Η λήψη προσώπου είναι καλή για να προσδιορίσετε τι είδους περιεχόμενο θέλετε να προβάλλετε σε διάφορες ψηφιακές πινακίδες ή για να στείλετε μηνύματα σε ταμίες σε μια πλατφόρμα στην οποία έχει εισέλθει ένα συγκεκριμένο άτομο με συγκεκριμένο προφίλ ή, αντίστροφα, μπορεί να είναι πελάτης σας. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να στοχεύσετε ή να δημιουργήσετε πιο στοχευμένες ερωτήσεις, προκειμένου να μετατρέψετε αυτόν τον πελάτη σε μια καλύτερη υπηρεσία που μπορεί να του παρέχει.

Ειδοποίηση άφιξης πελάτη, όπως σε μια εμπειρία Nordstrom, όπου γνωρίζετε πότε φτάνει ένας πελάτης, υπάρχει ένας εκπρόσωπος πωλήσεων που έχει ανατεθεί σε αυτό το άτομο κάθε φορά που μπαίνει στο κατάστημα. Μέσω αναλυτικών στοιχείων, αυτό το άτομο θα μπορούσε να ειδοποιηθεί αμέσως ότι οι κορυφαίοι πελάτες του περπατούν στη νοτιοανατολική είσοδο του κτιρίου και να του προσφέρει μια καλύτερη εμπειρία υποδοχής.

Χίλαρι Κένεντι: Και κάτι που θέλω να θίξω, επειδή δεν μπορούμε να κάνουμε αυτή τη συζήτηση χωρίς να μιλήσουμε για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Λοιπόν, Στίβεν, ξέρεις, έχουμε κάποιες νέες εξελίξεις στον τρόπο που λειτουργούμε ως κοινωνία που βγήκαν από την πανδημία, όπως η χρήση μάσκας, οπότε πώς έρχεται η βαθιά Τεχνητή Νοημοσύνη στο παιχνίδι όσον αφορά τις κάμερες;

Στίβεν Τζόζεφ: Α, παίζει σημαντικό ρόλο. Θέλω να πω, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα πολύ πολύ μεγάλο θέμα. Ξέρετε, βλέπουμε μεγάλο ενδιαφέρον στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης ή των αναλυτικών στοιχείων όσον αφορά τη συμπεριφορά. Είτε πρόκειται για τη χρήση προϊόντων βιντεοεπιτήρησης για την ανίχνευση ήχου, είτε για την εκτέλεση αναλυτικών στοιχείων για την καταμέτρηση ανθρώπων. Το βλέπουμε πολύ συχνά με τα αναλυτικά στοιχεία ανίχνευσης προσώπου για να κάνουμε πράγματα όπως η καταγραφή εκφράσεων του προσώπου για να προσδιορίσουμε αν ο πελάτης σας είναι ευχαριστημένος ή όχι. Και το βλέπουμε αυτό να συμβαίνει σήμερα και αυτή η τεχνολογία υπάρχει.

Και κατά τη διάρκεια της πανδημίας είχαμε συνεργάτες που χρησιμοποιούσαν ή προσπαθούσαν να δοκιμάσουν τα αναλυτικά στοιχεία τους που παραδοσιακά χρησιμοποιούσαμε για περιπτώσεις χρήσης ασφαλείας και τα έφερναν σε επαφή για να τα χρησιμοποιήσουν για πράγματα όπως η κοινωνική αποστασιοποίηση. Προσπαθούσαν να ανιχνεύσουν αν κάποιος φορούσε μάσκα ή όχι. Και στη συνέχεια έπαιρναν αυτές τις πληροφορίες και τις χρησιμοποιούσαν για να οδηγήσουν συστήματα back-end, ώστε να μπορούν να έχουν ενσωμάτωση συστήματος με άλλα συστήματα. Ας υποθέσουμε ότι οι άνθρωποι περιμένουν στην ουρά για μεγάλο χρονικό διάστημα για να μπορούν να ενεργοποιήσουν και να παίξουν μουσική, ας πούμε σε μια περιοχή υποδοχής όπου οι άνθρωποι περιμένουν μέσα σε ένα χρηματοπιστωτικό ίδρυμα ή ακόμα και σε ένα κατάστημα λιανικής πώλησης.

Έτσι, η ανάλυση ή η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται πραγματικά με πολλούς διαφορετικούς τρόπους και υπάρχουν πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης που αναπτύσσονται καθημερινά. Οι πελάτες ή οι επιχειρήσεις αρχίζουν να βρίσκουν νέους τρόπους για να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη και την ανάλυση με τρόπους που δεν είχαμε καν σκεφτεί πριν.

Χίλαρι Κένεντι: Αυτό είναι πραγματικά συναρπαστικό και μου αρέσει πολύ η χρήση του για να διαπιστώσω αν οι πελάτες σας είναι χαμογελαστοί και χαρούμενοι. Μου αρέσει αυτό επειδή ξέρετε ότι θα κάνουν ό,τι μπορούν για να σας κρατήσουν εκεί και να νιώθετε καλά.

Στίβεν Τζόζεφ: Απολύτως.

Χίλαρι Κένεντι: Λοιπόν, Ρομπ, θέλω να σου κάνω την εξής ερώτηση: Η σωστή τοποθέτηση των καμερών είναι κρίσιμη για την αποτελεσματικότητα των αναλύσεων και φυσικά η ζήτηση για αναλύσεις συνεχώς αυξάνεται. Ποιοι είναι, λοιπόν, μερικοί τύποι περιβλημάτων που πρέπει να ληφθούν υπόψη;

Ρομπ Λειπόνις: Η πιο δημοφιλής μονάδα μας που βλέπουμε να μετακινείται κυρίως είναι οι κάμερες στις πόρτες. Εννοώ, η τοποθέτηση καμερών σε πόρτες γύρω από οποιαδήποτε είσοδο ή έξοδο σας δίνει τον πλήρη έλεγχο, όπως ανέφερε ο Στίβεν, από την Τεχνητή Νοημοσύνη και την ανάλυση προσώπου και γνωρίζετε, όπως είπατε, αν ένα άτομο είναι λυπηρό ή χαρούμενο καθώς εισέρχεται ή εξέρχεται από μια εγκατάσταση. Επομένως, είναι πραγματικά ένα κλειδί για μένα. Ένα πολύ βασικό σημείο θέσης καθώς και σημεία συναλλαγής.

Ξέρετε, καθώς αναπτύσσετε άλλες εμπειρίες λιανικής, όταν το άτομο είναι εκεί, ο πραγματικός ταμίας μπορεί να λαμβάνει μηνύματα επειδή γνωρίζει ποιος είστε, την προσέγγισή σας και να προτείνει πρόσθετες πωλήσεις. Έτσι, ξέρετε, στο σημείο όπου οι άνθρωποι ξοδεύουν, εισέρχονται και εξέρχονται από εγκαταστάσεις, καθώς και σε αυτά τα σημεία συναλλαγών, νομίζω ότι είναι πραγματικά βασικά μέρη για να τοποθετήσετε μυστικές ή διακριτικές κάμερες που πουλάει η Axis.

Χίλαρι Κένεντι: Απίστευτα χρήσιμο. Λοιπόν, Στίβεν, θα ήθελα πολύ να μοιραστείς μαζί μας μερικές ιστορίες επιτυχίας στον τομέα της ασφάλειας σε ορισμένους από τους κλάδους που εξυπηρετείς.

Στίβεν Τζόζεφ: Λοιπόν, έχουμε κάνει αρκετά διαφορετικά πιλοτικά προγράμματα χρησιμοποιώντας βιντεοεπιτήρηση και αναλυτικά στοιχεία χρησιμοποιώντας την κατάλληλη τοποθέτηση καμερών. Ένα από τα πιο σημαντικά είναι η δυνατότητα ανίχνευσης περιπλανώμενων ατόμων με αναλυτικά στοιχεία και σωστή τοποθέτηση καμερών. Το βλέπουμε αυτό συχνά, ειδικά σε χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, όπου μπαίνετε σε ένα λόμπι ΑΤΜ και μπορεί να υπάρχει κάποιος εκεί μέσα, ένας ύποπτος χαρακτήρας ή οτιδήποτε άλλο. Και συμβαίνει ειδικά σε ψυχρά κλίματα, όπου οι άνθρωποι βγαίνουν από το κρύο για να ζεσταθούν. Ξέρετε, ένα, δημιουργεί πρόβλημα ασφάλειας. Ένα πιθανό πρόβλημα ασφάλειας και επίσης δημιουργεί ένα πιθανό ζήτημα ασφάλειας πελατών ή πρόβλημα εμπειρίας πελατών.

Βοηθήσαμε λοιπόν ένα μεγάλο χρηματοπιστωτικό ίδρυμα στα βορειοανατολικά να αναπτύξει ορισμένα από τα προϊόντα βιντεοεπιτήρησης που διαθέτουμε, τοποθετημένα σωστά στο σωστό σημείο, με τη χρήση αναλυτικών στοιχείων, ώστε να είναι δυνατή η ανίχνευση περιπλάνησης εντός του προθαλάμου ενός ΑΤΜ. Έτσι, δημιουργείται ένας ασφαλής χώρος για την είσοδο των πελατών. Αρχίζετε να συνεργάζεστε με διαφορετικά βασικά ενδιαφερόμενα μέρη. Έτσι, έχετε ασφάλεια, έχετε λειτουργίες, έχετε μια συνολική πτυχή μάρκετινγκ, ξέρετε, να είστε σε θέση να προστατεύετε την επωνυμία σας όταν μπορείτε να έχετε ένα ασφαλές περιβάλλον για την είσοδο των πελατών. Έτσι, δημιουργείται μια καλύτερη εμπειρία πελάτη.

Επίσης, συνεργαστήκαμε με ορισμένους μεγάλους κατασκευαστές ΑΤΜ για να μπορέσουμε να ενσωματώσουμε προϊόντα βιντεοεπιτήρησης και να τα τοποθετήσουμε γύρω από την πρόσοψη των ΑΤΜ, ώστε να μπορούμε να καταγράφουμε πρόσωπα όταν οι άνθρωποι στέκονται στο ΑΤΜ. Επειδή συνήθως αυτό που συμβαίνει είναι ότι κάποιος που μπαίνει μέσα, ειδικά ένας δράστης, μπαίνει με ένα καπέλο του μπέιζμπολ και γέρνει το κεφάλι του προς τα κάτω. Έτσι, η δυνατότητα τοποθέτησης αισθητήρων εικόνας ή καμερών στη σωστή θέση σε ένα ΑΤΜ βοηθάει πολύ στη δυνατότητα καταγραφής προσώπων σε ένα ΑΤΜ. Αυτό λύνει ένα μεγάλο πρόβλημα για αυτούς. Επειδή έτσι λαμβάνουν εξαιρετικές πληροφορίες, εξαιρετικές εγκληματολογικές λεπτομέρειες και έχουν καλά στοιχεία για να παραδώσουν στις αρχές επιβολής του νόμου.

Χίλαρι Κένεντι: Είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα, επειδή νομίζω ότι όλοι μας έχουμε πάει σε ένα ΑΤΜ και έχουμε μπει μέσα και έχουμε δει κάποιους ανθρώπους να κάθονται έξω και να σκέφτονται, «Ω, δεν ξέρω», ειδικά αν κάνετε ανάληψη πολλών μετρητών. Αυτό είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα. Και ένα πράγμα που θέλω να θίξω πριν κλείσουμε, ξέρετε, έχουμε δει πολλές ιστορίες για το ηλεκτρονικό εμπόριο και τέτοια πράγματα, αλλά ας μιλήσουμε για τη χρήση αυτών των τεχνολογιών σε αυτές τις φυσικές τοποθεσίες. Γιατί είναι τόσο σημαντικό αυτό;

Στίβεν Τζόζεφ: Λοιπόν, είναι σίγουρα σημαντικό επειδή βλέπουμε πολλές, υπάρχει μια πρόκληση, σωστά; Περισσότεροι άνθρωποι, ειδικά με την πανδημία, είδαμε τη χρήση και την ανάγκη για ηλεκτρονικό εμπόριο στο διαδίκτυο, σωστά; Αλλά από την άλλη πλευρά, δημιουργεί μια πρόκληση για τις φυσικές λειτουργίες. Κανείς δεν θέλει να δει το αγαπημένο του κατάστημα λιανικής να κλείνει. Έτσι, και πάλι, η χρήση αναλυτικών στοιχείων και βιντεοεπιτήρησης και η σωστή τοποθέτηση των προϊόντων βοηθά πραγματικά στη δημιουργία της δυνατότητας συλλογής δεδομένων, ώστε να είναι δυνατή η λήψη αυτών των δεδομένων, η πρόσληψή τους και στη συνέχεια η αξιοποίησή τους για τη λήψη πληροφοριών σχετικά με το πόσοι άνθρωποι έρχονται σε ένα κατάστημα λιανικής.

Χρειάζεται να μειώσω κάπως το μέγεθος του καταστήματος λιανικής; Ίσως δεν χρειάζεται να έχω τόσο μεγάλο χώρο λιανικής όσο παλιά. Ίσως απλώς χρειάζεται να έχω έναν μικρότερο χώρο. Αλλά εξακολουθείτε να χρειάζεστε ένα μέρος όπου οι πελάτες θέλουν να πηγαίνουν και να αισθάνονται άνετα. Μερικές φορές οι άνθρωποι εξακολουθούν να θέλουν αυτή τη δυνατότητα να μπαίνουν και να αγγίζουν, σωστά; Θέλουν να μπορούν να έχουν πρακτική εμπειρία με αυτό το προϊόν. Δεν θέλουμε λοιπόν να εξαφανιστεί η φυσική παρουσία, αλλά θέλουμε όταν οι πελάτες έρχονται σε αυτά τα περιβάλλοντα, να παίρνουν αυτά που κάποτε ήταν παραδοσιακά προϊόντα ασφαλείας και να τα χρησιμοποιούν με πιο έξυπνο τρόπο.

Έτσι, δημιουργούμε ένα πιο έξυπνο και ασφαλές περιβάλλον για τον πελάτη. Είμαστε σε θέση να καταγράφουμε δεδομένα και να δημιουργούμε μια συνολικά καλύτερη εμπειρία για αυτούς τους πελάτες όταν έρχονται σε αυτούς τους παραδοσιακούς χώρους.

Χίλαρι Κένεντι: Λοιπόν, μου άρεσε πολύ αυτή η συζήτηση σήμερα επειδή νιώθω πιο ασφαλής έχοντας ήδη μιλήσει και στους δυο σας. Λοιπόν, αυτό θα ολοκληρώσει αυτό το επεισόδιο του A Bit About, αλλά θέλω να ευχαριστήσω και πάλι τον Ρομπ Λειπόνις από την Parabit Systems και τον Στίβεν Τζόζεφ από την Axis Communications, που ήταν μαζί μου σήμερα και μοιράστηκαν τις γνώσεις τους. Σας ευχαριστώ πολύ.

Στίβεν Τζόζεφ: Ευχαριστώ που με καλέσατε.

Ρομπ Λειπόνις: Ευχαριστώ.

Χίλαρι Κένεντι: Και θέλω να ευχαριστήσω όλους τους ακροατές και τους θεατές μας που συμμετείχαν στο επεισόδιο. Το εκτιμούμε πάντα και αν θέλετε περισσότερα επεισόδια του podcast και για να ενημερώνεστε για όλα όσα θα κυκλοφορήσουμε στο μέλλον, φροντίστε να εγγραφείτε στα podcast της Apple ή στο Spotify ή οπουδήποτε αλλού προτιμάτε να ακούτε podcast.

Θα επιστρέψουμε σύντομα με ένα ακόμη επεισόδιο, αλλά μέχρι τότε, εγώ ήμουν η παρουσιάστριά σας, η Χίλαρι Κένεντι.

Σας ευχαριστώ που παρακολουθήσατε.